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bet9一10年信誉玩家首选:姜新波

【 发布日期:2020-08-04 】    作者:

姜新波

姜新波

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博士后

Email: xinboj@gmail.com

个人简介

姜新波,男,2015年获得bet9一10年信誉玩家首选博士学位,目前为bet9一10年信誉玩家首选博士后,研究方向为计算机视觉、人工智能。担任ACM济南理事会执行委员,CCF yocsef济南学术秘书,AC委员。主持国家自然基金青年基金1项,山东省重点实验室基金1项,山东省高校科研计划1项。

教育经历

2010年-2015年,bet9一10年信誉玩家首。置教寮际跤胍帐,博士研究生/工学博士

2006年-2010年,bet9一10年信誉玩家首。扑慊蒲в爰际,本科/理学学士

科研与学术工作经历

2018年至今,bet9一10年信誉玩家首。琤et9一10年信誉玩家首。┦亢

2015年-2018年,山东工商学院,计算机学院,教师,讲师

主持科研项目

2020-2022,基于行为感知与分析的交互式智能教育关键技术研究,国家自然科学基金(61907026)

2019-2021,基于单序列多类别的人体行为识别研究,山东省高校科研计划(J18KA392)

2017-2019,实时的复杂人体行为序列识别研究,山东省软件工程重点实验室

专著

姜新波,王国锋,孙述和,原达,李晋江,基于视觉信息的人体跟踪与行为分析研究,科学出版社,北京,2018年6月,ISBN:978-7-03-057503-6

论文

Sun S, An Z, Jiang X, et al. Robust object tracking with the inverse relocation strategy[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(1): 123-132.

Jiang X, Zhong F, Peng Q, et al. Action recognition based on global optimal similarity measuring[J]. Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(18): 11019-11036.

Jiang X, Zhong F, Peng Q, et al. Online robust action recognition based on a hierarchical model[J]. The Visual Computer, 2014, 30(9): 1021-1033.

Jiang X, Zhong F, Peng Q, et al. Robust Action Recognition Based on a Hierarchical Model[C]. cyberworlds, 2013: 191-198.

Zhong F, Jiang X, Qin X, et al. Motion-based easy initialization of online foreground segmentation[C]. international conference on computer vision, 2012: 52-57.

授权发明专利

烙印码及其构建方法、装置ZL201610356606.8

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